Wat is AI-geletterdheid en waarom is het belangrijk?

Daniel Verloop

AI-geletterdheid omvat het vermogen om AI-systemen te begrijpen, te evalueren en ermee te werken. Het gaat verder dan alleen technische kennis; het omvat ook inzicht in de ethische, maatschappelijke en juridische implicaties van AI. Voor de publieke sector is AI-geletterdheid van cruciaal belang om:

  • Effectief gebruik te maken van AI-technologieën voor betere dienstverlening
  • Risico’s en uitdagingen van AI-implementatie te identificeren en te beheersen
  • Te voldoen aan wet- en regelgeving, zoals de EU AI Act
  • Vertrouwen van burgers in AI-gedreven overheidsdiensten te waarborgen

Artikel 4 van de EU AI Act: wat betekent het voor AI-geletterdheid?

Artikel 4 van de EU AI Act stelt specifieke eisen aan organisaties die AI-systemen ontwikkelen of gebruiken. Voor de publieke sector betekent dit dat er een duidelijke focus moet zijn op: [1]

  • Transparantie en uitlegbaarheid van AI-systemen
  • Verantwoord gebruik van AI in overheidsdiensten
  • Bescherming van fundamentele rechten bij AI-toepassingen
  • Naleving van data protection en privacy wetgeving

Om aan deze eisen te voldoen, moeten overheidsorganisaties investeren in de ontwikkeling van AI-geletterdheid op alle niveaus.

Kerncomponenten van AI-geletterdheid voor de publieke sector

Een effectief AI-geletterdheidsprogramma voor de publieke sector moet de volgende elementen omvatten:

1. Technisch begrip

Medewerkers moeten een basiskennis hebben van AI-concepten, zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en algoritmes. Dit stelt hen in staat om de mogelijkheden en beperkingen van AI-systemen te begrijpen.

2. Ethisch bewustzijn

Het is essentieel dat medewerkers de ethische implicaties van AI-gebruik begrijpen. Dit omvat kwesties als bias in algoritmes, privacy-overwegingen en de impact van AI-beslissingen op burgers.

3. Juridische kennis

Kennis van relevante wetgeving, zoals de EU AI Act, AVG en sectorspecifieke regelgeving, is van essentieel belang om compliant te blijven.

4. Praktische vaardigheden

Medewerkers moeten in staat zijn om met AI-tools te werken en de output ervan te interpreteren. Dit vereist hands-on ervaring en training.

5. Kritisch denkvermogen

Het vermogen om AI-systemen kritisch te evalueren, potentiële risico’s te identificeren en weloverwogen beslissingen te nemen over AI-implementatie is essentieel.

Strategieën voor het implementeren van AI-geletterdheid

Om AI-geletterdheid effectief te implementeren in overheidsorganisaties, kunnen de volgende strategieën worden toegepast:

1. Ontwikkel een op maat gemaakt curriculum

Creëer een leerplan dat is afgestemd op de specifieke behoeften van verschillende functies binnen de organisatie. Dit kan variëren van basistraining voor alle medewerkers tot gespecialiseerde modules voor IT-professionals en beleidsmakers.

2. Stimuleer een cultuur van continu leren

AI-technologie evolueert snel. Moedig medewerkers aan om hun kennis voortdurend bij te werken door middel van workshops, webinars en online cursussen.

3. Faciliteer praktijkervaring

Bied mogelijkheden voor medewerkers om hands-on ervaring op te doen met AI-tools en -projecten. Dit kan worden bereikt door pilot-projecten, hackathons of samenwerkingen met AI-experts.

4. Ontwikkel een AI-governance framework

Implementeer een duidelijk kader voor AI-governance dat richtlijnen biedt voor ethisch en verantwoord AI-gebruik binnen de organisatie.

5. Bevorder interdepartementale samenwerking

Stimuleer kennisuitwisseling en samenwerking tussen verschillende afdelingen om een holistische benadering van AI-implementatie te bevorderen.

Uitdagingen en oplossingen

Het implementeren van AI-geletterdheid in de publieke sector kent enkele uitdagingen:

Beperkte middelen

Uitdaging: Overheidsorganisaties hebben vaak te maken met beperkte budgetten en personeel.

Oplossing: Focus op kosteneffectieve leeroplossingen, zoals e-learning platforms en interne kennisdelingsinitiatieven.

Diverse vaardigheidsniveaus

Uitdaging: Medewerkers hebben verschillende niveaus van technische expertise en comfort met AI.

Oplossing: Ontwikkel flexibele leerpaden die kunnen worden aangepast aan individuele behoeften en vaardigheidsniveaus.

Snelle technologische veranderingen

Uitdaging: AI-technologie evolueert snel, waardoor kennis snel verouderd kan raken.

Oplossing: Implementeer een systeem voor continue professionele ontwikkeling en updates van het curriculum.

Meten van AI-geletterdheid

Om de effectiviteit van AI-geletterdheidsprogramma’s te evalueren en te voldoen aan de eisen van de EU AI Act, is het belangrijk om de voortgang te meten. Enkele methoden hiervoor zijn:

  • Gevalideerde vragenlijsten en schalen, zoals de “Scale for the Assessment of Non-Experts’ AI Literacy” (SNAIL)
  • Voor- en nametingen om de kennistoename te meten
  • Praktische assessments om de toepassing van AI-kennis te evalueren
  • Multidimensionale beoordelingen die technische kennis, ethisch bewustzijn en kritisch denkvermogen meten

De weg naar AI-geletterdheid in de publieke sector

AI-geletterdheid is niet langer een optie, maar een noodzaak voor de publieke sector. Door te investeren in de ontwikkeling van AI-kennis en -vaardigheden, kunnen overheidsorganisaties niet alleen voldoen aan de eisen van de EU AI Act, maar ook de voordelen van AI-technologie optimaal benutten voor betere dienstverlening aan burgers.

De sleutel tot succes ligt in een gestructureerde aanpak die technische kennis combineert met ethisch bewustzijn en kritisch denkvermogen. Door AI-geletterdheid te verankeren in de organisatiecultuur, kunnen overheidsinstanties zich positioneren als voorlopers in het verantwoord en effectief gebruik van AI in de publieke sector.

Wilt u meer weten over hoe u AI-geletterdheid in uw organisatie kunt implementeren of hoe u kunt voldoen aan de eisen van de EU AI Act? Neem dan contact op met CiviQs voor expert advies en ondersteuning.

Over de Auteur

Daniel Verloop is expert in AI-innovatie, governance en ethiek voor de publieke sector. Als senior AI consultant bij CiviQs, AI specialist bij gemeente Montferland, lid van de EU AI Alliantie en het kernteam Publieke Diensten van de Nederlandse AI Coalitie (NLAIC) bevordert hij mensgerichte AI in de samenleving. Zijn expertise omvat AI-strategie, compliance met de EU AI Act en implementatie van AI-oplossingen voor overheden.